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德扑人机大战:人类9场全负,会打扑克的AI有什么用
在某种程度上,李开复在海南德扑人机大战的现场说得没错:在AI技术飞速向前推进的今天,搞人机大战在纯粹的科学层面已经失去意义,更不用提胜负悬念。柯洁也表示过,自己更喜欢和人类棋手下棋。同样,因为深度学习和大数据而在今天重获新生的人工智能,也已经证明了自己有能力在某些事情上帮人类做得更好。
浅谈人工智能在德州扑克中的应用
人工智能在德州扑克中的应用,是一个充满挑战和机遇的领域。自2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军,标志着人工智能新时代的到来,扑克游戏因其复杂的策略与随机性,成为了人工智能研究的焦点。在扑克领域,AI大致分为三大类,分别以战胜人类为目标、教人GTO策略,以及基于自适应技术的个性化培训AI。
AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景: AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策,这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入,通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。
在AlphaGo战胜柯洁的同一年,德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家,实现了不完全信息博弈的突破,而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization(CFR)。
在德州扑克领域,人工智能存在多种类型,它们的目标是战胜人类玩家、超越人类专家,以及采用强化学习、大数据挖掘和自适应技术等不同技术路线。 大致上,可以将德州扑克中的AI分为三类。
根据查询相关公开资料得知2016年AlphaGo战胜最强人类围棋选手,开启了人工智能的新时代。德州扑克是最典型的博弈游戏,因此也是人工智能重点研究领域。在德扑领域,存在很多种不同类型的AI,从AI作用战胜人类、战胜人类老师和技术路线强化学习、大数据挖掘加自适应技术2个维度区分,大概可以分为3种。
德扑新手从0-1系列篇---手牌范围
1、新手德扑玩家在学习过程中,应灵活调整自己的开池范围与尺度,考虑个人风格与场上玩家情况,逐渐形成自己的策略。理解手牌范围的基本原则,结合实战经验,将有助于新手德扑玩家在游戏中的表现与决策能力。
2、熟悉扑克牌排名:德扑中,皇佳同花顺至高无上,其次是直冲,接着是四条等。理解这些牌型是基础。 简化起手选择:不必依赖复杂图表,分类起手牌如对子、同花、连接器,根据位置和可能的改进机会决定是否跟进。
3、精简入池策略:避免无脑跟注,选择有侵略性的入池方式。即使顶级玩家也有严格的入池手牌选择,如德扑基地推荐的9人桌RFI策略,但要学会根据牌面和桌上的动态调整。一旦入池,凶猛的打法将让你难以预测。 避免翻前平跟:避免第一个平跟大盲,这会让对手有便宜可占。
4、根据你的水平和资金选择正确的游戏 不要仅仅因为你刚刚在低级别轻松赢了一局就马上闯进高级别的牌桌。在容易取胜的游戏中当一名赢家比在更难的游戏中当一名输家好很多。
5、诈唬是策略的一部分,但作为初学者,不虚张声势更为明智。专注于基础策略,耐心等待好牌的出现,再果断出手。记住ABC扑克原则:持有好牌时坚决下注,无牌时果断弃牌,半诈唬时保持平衡,这样能让你在低注范围里游刃有余。进入德扑的初期,低注范围是盈利的好时机,对手的行动模式相对容易分析。
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