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德州扑克中的ev是怎么计算的?如何快速正确的计算ev?
计算 EV 的公式如下：下注 EV = 对方弃牌率 * 底池大小 + （1 - 对方弃牌率 - 对方加注率）*（赢率 * 最后的底池大小 - （1 - 赢率） * 自己损失的筹码）；跟注的 EV = 赢率 * （跟注后的底池 - 跟注筹码量） -（1 - 赢率）* 跟注筹码量。
EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。＊这个EV值必须要用长期来去算，不能单次计算。永远关注的是长期游戏结果，而不是短期。
计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。
在扑克游戏中，需要不断的计算EV才能更好地制定策略。尤其是在复杂的情况下，计算EV就显得尤为重要。如果我们能熟练地掌握EV的概念并能够快速地计算，那么我们将会在扑克游戏的中游阶段取得更大的优势。因此，在扑克游戏中，认真地学习和掌握EV的概念是至关重要的。
在德州扑克中，期望值（EV）是衡量长期盈利潜力的关键指标。它代表了你对每局游戏的平均期望收益。比如，假设你和对手玩一个抛硬币游戏，每次押注1元，猜对得5元，猜错则无回报。你猜对的概率为50%，因此期望值为0.25元。这表明每次游戏，你平均会赢0.25元。
负EV计算与决策 以AK89对KK为例，尽管看似诱人，但平均下来，这种情况下购买保险可能会导致约30%的负预期收益。因此，关键在于理智分析，考虑每一张牌带来的outs数量以及实际支出，避免赌徒思维的陷阱。保险购买策略 通常，flop之后不急于保险，除非turn出现关键牌。
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策略与EV 当你在设定仿真测试时，是否只关注某个特定组合是弃牌、跟注还是加注？那么，请记住始终查看EV（期望值）。了解你的选择对策略的量化好处，例如用特定的组合跟注的EV相比弃牌高出13BB，而用同一组合的其他策略如加注，其EV可能相仿或接近。
PioSolver的布局直观易用，能够生成清晰的策略树与解决方案浏览器，非常适合学习与实践。此外，PioSolver还支持考虑ICM因素的翻前与翻后局面，对锦标赛牌手极为有益。另一款不容忽视的Solver软件是MonkerSolver，于2017年2月首次发布。
