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德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)
计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。
在二次持续下注时，转牌圈至少下注2/3底池，维持两极化策略，保证整体策略的期望值最大化。 在3bet底池，通常选择25-40%底池大小的持续下注，利用低筹码底池比和对手范围的压迫效果。通过灵活运用这些法则，你将在德州扑克的决策中更游刃有余。
翻牌前的价值下注 价值下注的目的是在底池中建立正期望值。以AK为例，这手牌在对抗紧缩型对手时进行3-bet，能够创造+EV的局面。而AQ在这种情况下可能需要考虑到对手可能的4-bet，选择弃牌可能是更稳妥的选择。
总结而言，德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断，它既是风险管理的艺术，也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后，你才能在牌桌之上游刃有余。
非购卖保险的情况包括：波动性大的玩家若已适应，游戏时间充足，或在级别低、POT小的场合，负期望值较高。此外，计算保险的负EV通常涉及概率分析，例如AK89对KK，购卖30元保险可能损失约30%。
扑克ev是什么意思?
扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏，而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value，即期望值。在扑克游戏中，EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益，是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此，掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。
Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。
扑克牌公式一定要背下来是EV等于A乘Pa加B乘Pb加C乘Pc。EV是ExpectedValue的缩写，翻译过来就是期望值，这个概念我们在小学或者初中就已经学过了，是指在一个离散性随机变量结果在长期中的均值。
德州扑克ev是什么
扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏，而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value，即期望值。在扑克游戏中，EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益，是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此，掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。
在德州扑克中，期望值（EV）是衡量长期盈利潜力的关键指标。它代表了你对每局游戏的平均期望收益。比如，假设你和对手玩一个抛硬币游戏，每次押注1元，猜对得5元，猜错则无回报。你猜对的概率为50%，因此期望值为0.25元。这表明每次游戏，你平均会赢0.25元。
EV单纯为Expected Value，数学概念其实是一项期望值（随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。
Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。
EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。
Solver软件终极指南-1:什么是Solver软件?
Solver软件，一种在扑克世界中日益重要的新型工具，帮助玩家在决策时获得更为精确的数据支持。本文将深入探讨Solver软件的定义及其工作原理。简而言之，Solver软件基于一系列预设参数，如局面条件、玩家策略等，计算并输出最优策略。
首先，我们有PioSolver。这是一款广受扑克玩家推崇的Solver软件，售价从249美元至1099美元不等。PioSolver提供高度可定制的仿真环境，允许用户创建脚本并生成聚合报告，从而实现对策略的深入分析。Piotr与Kuba团队的客户服务表现出色，活跃的讨论组为用户解决了众多问题。
Solver就是中文版的规划求解，如下图所示： 具体打开步骤，文件选项卡→选项→加载项下，选择Excel加载项，点击转到（如红框所示位置）： 然后你就可以看到规划求解： 把前面的复选框勾选即可。 然后你就可以在数据选项卡下，找到规划求解了。
本文作为《Solver软件终极指南》系列的终篇，旨在分享高效研究扑克的六种方法。以下是研究扑克的深入探索： 策略与EV 当你在设定仿真测试时，是否只关注某个特定组合是弃牌、跟注还是加注？那么，请记住始终查看EV（期望值）。
stiff solver：刚性算法。对于初学者来说，用不着分清算法的区别，只需要挨着试一下算法，看看谁的效果好就用谁的。在菜单栏Simulation-Model Configuration Parameters-Solver对话框里面的Solver options 可以选择固定步长和变步长算法，后面的是算法类型，下面的是算法步长。